Microbiota in foods from Inuit traditional hunting
Notice bibliographique
Résumé
The foods we eat contain microorganisms that we ingest alongside the food. Industrialized food systems offer great advantages from a safety point of view, but have also been accused of depleting the diversity of the human microbiota with negative implications for human health. In contrast, artisanal traditional foods are potential sources of a diverse food microbiota. Traditional foods of the Greenlandic Inuit are comprised of animal-sourced foods prepared in the natural environment and are often consumed raw. These foods, some of which are on the verge of extinction, have not previously been microbiologically characterized. We mapped the microbiota of foods stemming from traditional Inuit land-based hunting activities. The foods included in the current study are dried muskox and caribou meat, caribou rumen and intestinal content as well as larval parasites from caribou hides, all traditional Inuit foods. This study shows that traditional drying methods are efficient for limiting microbial growth through desiccation. The results also show the rumen content of the caribou to be a highly diverse source of microbes with potential for degradation of plants. Finally, a number of parasites were shown to be included in the biodiversity of the assessed traditional foods. Taken together, the results map out a diverse source of ingested microbes and parasites that originate from the natural environment. These results have implications for understanding the nature-sourced traditional Inuit diet, which is in contrast to current day diet recommendations as well as modern industrialized food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».