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Enregistrement W2999689391 · doi:10.1002/jlcr.3817

Radiosynthesis of the <sup>11</sup>C‐methyl derivative of LBQ657 for PET investigation of the neprilysin inhibitor sacubitril

2020· article· en· W2999689391 sur OpenAlexafffund
Valentin R. Teyssier, José‐Mathieu Simard, Mark H. Dornan, François Tournoux, Jean DaSilva

Notice bibliographique

RevueJournal of Labelled Compounds and Radiopharmaceuticals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesRéseau en Bio-Imagerie du Quebec
Mots-clésNeprilysinChemistrySacubitrilRadiosynthesisStereochemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryEnzymePositron emission tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neprilysin, also known as neutral endopeptidase, is a cell surface membrane metalo‐endopeptidase that cleaves various peptides. Altered neprilysin expression has been correlated with various cancers and cardiovascular diseases. In this work, we present the radiosynthesis of the novel O ‐ 11 C‐methylated derivative of LBQ657 (a potent neprilysin inhibitor). (2 R ,4 S )‐5‐(Biphenyl‐4‐yl)‐4‐[(3‐carboxypropionyl)amino]‐2‐methylpentanoic acid [ 11 C]methyl ester ([ 11 C]MeOLBQ) is an analog of sacubitril where the alkyl ester is a 11 C‐methyl instead of an ethyl. [ 11 C]MeOLBQ was produced in a one‐pot two‐step synthesis. The O ‐ 11 C‐methylation of the pentanoic acid part was done with [ 11 C]methyl triflate followed by the deprotection of the tert ‐butyl ester precursor in acidic conditions. [ 11 C]MeOLBQ ([ 11 C] 7 ) was produced in 9.5 ± 2.5% RCY (25 ± 6% decay‐corrected from [ 11 C]CO 2 , n = 3) high molar activity 348 ± 100 GBq/μmol (9425 ± 2720 mCi/μmol) at EOS, in high chemical (&gt;95%) and radiochemical (&gt;99%) purities. The total synthesis time including HPLC purification and reformulation was 29 minutes. To our knowledge, this is the first PET‐labeled analog of the clinically used NEP inhibitor sacubitril.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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