Improving social functioning and life satisfaction among patients with personality dysfunction: Connectedness and engagement in integrative group treatment
Notice bibliographique
Résumé
Reduced social impairment and improved life satisfaction are important objectives in group treatment for patients with personality dysfunction. Knowledge regarding patient characteristics and group treatment processes that contribute to these outcomes, however, remains limited. Dispositional connectedness, the valuing of interpersonal connections, may be an important patient factor that influences patients' experience of group treatment in ways that facilitate therapeutic benefits. The present study investigated the roles of dispositional connectedness and group engagement in contributing to improvement in social functioning and life satisfaction through integrative group treatment for personality dysfunction. Seventy-nine patients who completed an integrative group treatment programme were assessed for dispositional connectedness at baseline and social functioning and life satisfaction at pretreatment and posttreatment; each also provided ratings of group engagement during treatment. Regression analyses using bootstrap confidence intervals found significant indirect effects for dispositional connectedness regarding improvement in both social functioning and life satisfaction, through the mediating effect of group engagement. Thus, patients who entered treatment with tendencies towards interpersonal connectedness perceived a higher level of engagement in the group environment. Group engagement in turn contributed to greater improvement in social functioning and to greater improvement in life satisfaction following treatment. The findings indicate dispositional connectedness as a salient characteristic in selecting patients for group treatment and highlight the role of an engaged interpersonal climate in facilitating improvement in social functioning and life satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».