Identifying gaps in the quality of latent tuberculosis infection care
Notice bibliographique
Résumé
Latent tuberculosis infection (LTBI) occurs after transmission and acquisition of infection, when the tuberculosis (TB) bacteria lie dormant in a person. Nearly one-quarter of the world's population is estimated to have LTBI, yet few studies have been published assessing the quality of LTBI services globally. This paper reviews issues to providing patient-centered LTBI services and offers an example framework to formally assess the quality of LTBI patient care. By applying the LTBI cascade of care model, TB programmes can evaluate the gaps and barriers to high-quality care and develop locally-driven solutions to improve LTBI services. Quality care for LTBI must address some of the key challenges to services including: (1) low prioritization of LTBI; (2) gaps in healthcare provider knowledge about testing and treatment; and (3) patient concerns about side effects of preventive treatment regimens. TB programmes need to ensure that these issues are addressed in a patient-centered manner, with clear communication and ongoing evaluation of the quality of LTBI services. Quality LTBI care must be a central focus, particularly identifying and engaging more household contacts in preventive treatment, in order to halt the progression to active disease thereby stopping TB transmission globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».