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Enregistrement W2999691171 · doi:10.1093/ehjci/jez319.806

P1371 The effect of ideal BSA in patients with low-flow, low-gradient severe aortic stenosis

2020· article· en· W2999691171 sur OpenAlexaff
M. Matangi, M Cases, T. Zhu, U. Jurt, D. Brouillard

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody surface areaMedicineCardiologyStenosisInternal medicineEjection fractionRegurgitation (circulation)Aortic valveMitral regurgitationAtrial fibrillationPericardial effusionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION The current obesity epidemic has an impact on calculated BSA, significantly increasing the calculated BSA from what the ideal BSA would be if based on a patient’s ideal body weight. PURPOSE To determine the effect of ideal BSA on AV area index in patients with low-flow, low-gradient severe aortic stenosis and normal left ventricular function. METHODS Our ECHO database was searched for all patients with an LVEF >50%, a mean aortic gradient of <40 mmHg, an AV area <1.00cm2, AVA index <0.60cm2/m2 and SV index <35ml/m2. Patients with atrial fibrillation, mechanical and bioprosthetic valves, any valve repair, HOCM, Amyloidosis, more than mild aortic regurgitation, moderate mitral regurgitation, any wall motion abnormality despite normal LVEF, Pacemaker or ICD or a moderate pericardial effusion were excluded. Ideal weight was calculated using the Devine formula = Constant + 2.3 x [height in inches-60], where constant= 50Kg in males and 45.5Kg in females). Body surface area in m2 was calculated using the formula = [√ (height in cm x weight in kg)/3600]. The paired t-test was used to determine differences between means and the Fisher’s exact test was used to determine differences between proportions. A p value of <0.05 was considered significant. RESULTS There were 73 females (mean age 76.2 ± 11.3 years, mean AV gradient 27.2 ± 7.4 mmHg, mean AVA 0.82 ± 0.11 cm2 and mean LVEF of 64.9 ± 5.4%) and 55 males (mean age 76.1 ± 9.8 years, mean AV gradient 29.9 ± 7.2 mmHg, mean AVA 0.85 ± 0.11 cm2and mean LVEF of 62.2 ± 5.7%). Other important variables are seen in table 1. Based on the corrected ideal BSA there were 0 of 55 male patients who were re-assigned to the moderate AS category, compared to 25 of 73 (34.2%) female patients (P < 0.0001, Fisher’s exact test). CONCLUSIONS Use of the corrected ideal BSA has no effect on the hemodynamic diagnosis of low-flow, low gradient, normal LVEF severe aortic stenosis in males, but has a significant effect of the same diagnosis in females. It is therefore recommended that ideal body weight and ideal BSA be used when calculating AVA index in female patients suspected of low-flow, low-gradient severe aortic stenosis with normal ventricular function. Weight(M) Weight(F) BSA(M) BSA(F) AVAI(M) AVAI(F) SVI(M) SVI(F) Actual 82.6 ± 12.5 70.1 ± 13.5 1.95 ± 0.15 1.71 ± 0.16 0.44 ± 0.06 0.48 ± 0.07 25.9 ± 4.9 23.9 ± 5.1 Ideal 67.5 ± 6.8 49.7 ± 5.4 1.79 ± 0.13 1.47 ± 0.11 0.48 ± 0.07 0.56 ± 0.08 28.3 ± 5.5 27.7 ± 6.3 P value <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 (M)=male, (F)=female, weight in kg, BSA in m2, AVAI in cm2/m2, SVI in ml/m2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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