Prediction of Delay at Signalized Intersections in Erbil City
Notice bibliographique
Résumé
Rapid development in the past few years which lead to an increase in the number of vehicles has caused the increase in the traffic volume and creation of congestion in the urban streets which lead to an increase in the number of intersections that caused congestion and delay in traffic. For this reason, this study is conducted to calculate time delay at five signalized intersections located on two major ring roads in Erbil City. The equations (time-dependent equations) that are adopted by three different official manuals, Highway Capacity Manual 2000 (HCM2000), Canadian Capacity Guide 1995 (ITE 1995) and Australian Capacity Guide 1995 (ARRB 1995) were used. From analysis and comparison of Observed Delay and above methods, it was found positive relationship represents weak relationship between Observed and ARRB, and HCM with adjusted R2 = 0.649 and 0.550 respectively, and strong relationship between Observed and ITE delays as the value of adjusted R2, is equal to (0.886). Also, there is a good correlation between field delay and the two proposed and calibrated (ITE and ARRB delay Formula) with adjusted R2 value for two models which are 0.885. For better performance, it is recommended that the Signal timing and geometrically redesigning the intersections should be taken into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».