Mechanical properties of CNT-reinforced Ni <sub>3</sub> Al composites: the role of chirality, temperature, and volume fraction
Notice bibliographique
Résumé
[Formula: see text] is an extremely significant reinforcing phase in nickel-based single crystal superalloys. As an alternative strengthening method to improve its mechanical properties, carbon nanotube (CNT)-reinforced [Formula: see text] composites have recently been synthesized in experiments. Here, in order to explore the corresponding influence factors and the underlying mechanism, tensile and compressive mechanical properties of CNT-[Formula: see text] composites are systematically investigated by using molecular dynamics simulations. It is shown that the dispersion of a minor fraction of a CNT into [Formula: see text] matrix leads to a sufficient enhancement in the stiffness of CNT-[Formula: see text] composites compared with the pure [Formula: see text]. It is demonstrated that CNT reinforcement takes effect in the elastic stage under compression while it works continuously during tension. Compared with armchair CNTs, zigzag CNTs are predicted to provide more strength for raising the elastic modulus while armchair CNTs can provide superior elongation. Particularly, CNTs are found to hinder the generation of slip bands under tensile loading owing to the robust interfacial interactions. Furthermore, quantitative analysis reveals that the impact of volume fraction of CNT is much more significant than the size effect. The role of chirality, temperature and volume fraction of CNT obtained in the present work could provide beneficial references for subsequent theoretical and experimental investigations, and shed some light on the design of CNT-reinforced composites in nanoscale engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».