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Enregistrement W2999698688 · doi:10.1093/hmg/ddaa003

Human iPSC-derived Down syndrome astrocytes display genome-wide perturbations in gene expression, an altered adhesion profile, and increased cellular dynamics

2020· article· en· W2999698688 sur OpenAlexafffund
Blandine Ponroy Bally, W. Todd Farmer, Emma V. Jones, Selin Jessa, J. Benjamin Kacerovsky, Alexandre Mayran, Huashan Peng, Julie L. Lefebvre, Jacques Drouin, Arnold Hayer, Carl Ernst, Keith K. Murai

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeMcGill UniversityMontreal Clinical Research InstituteMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaFaculty of Medicine, McGill University
Mots-clésBiologyChromatinEpigenomicsCell biologyExtracellular matrixInduced pluripotent stem cellTranscriptomeCell adhesionGeneticsGene expressionGeneCellDNA methylationEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Down syndrome (DS), caused by the triplication of human chromosome 21, leads to significant alterations in brain development and is a major genetic cause of intellectual disability. While much is known about changes to neurons in DS, the effects of trisomy 21 on non-neuronal cells such as astrocytes are poorly understood. Astrocytes are critical for brain development and function, and their alteration may contribute to DS pathophysiology. To better understand the impact of trisomy 21 on astrocytes, we performed RNA-sequencing on astrocytes from newly produced DS human induced pluripotent stem cells (hiPSCs). While chromosome 21 genes were upregulated in DS astrocytes, we found consistent up- and down-regulation of genes across the genome with a strong dysregulation of neurodevelopmental, cell adhesion and extracellular matrix molecules. ATAC (assay for transposase-accessible chromatin)-seq also revealed a global alteration in chromatin state in DS astrocytes, showing modified chromatin accessibility at promoters of cell adhesion and extracellular matrix genes. Along with these transcriptomic and epigenomic changes, DS astrocytes displayed perturbations in cell size and cell spreading as well as modifications to cell-cell and cell-substrate recognition/adhesion, and increases in cellular motility and dynamics. Thus, triplication of chromosome 21 is associated with genome-wide transcriptional, epigenomic and functional alterations in astrocytes that may contribute to altered brain development and function in DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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