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Enregistrement W2999709788 · doi:10.56883/aijmt.2020.170

A synopsis of the MusiQual feasibility study into the effectiveness of music therapy in palliative care inpatient settings

2020· article· en· W2999709788 sur OpenAlexaff
Jenny Kirkwood, Lisa Graham‐Wisener, Tracey McConnell, Sam Porter, Joanne Reid

Notice bibliographique

RevueApproaches An Interdisciplinary Journal of Music Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésMusic therapyPalliative careMedicinePsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research team involved in conducting the MusiQual study – carried out in Belfast, Northern Ireland by Queen’s University Belfast, Every Day Harmony Music Therapy, and Marie Curie Northern Ireland – aimed to ascertain the feasibility of carrying out a larger multicentre trial into the effectiveness of music therapy in improving the quality of life of palliative care inpatients. This synoptic paper summarises a number of publications which resulted from developing and implementing the MusiQual study. Those publications include the main findings paper (Porter et al., 2018) and a number of supplementary publications: a systematic review of the literature (McConnell et al., 2016a), a realist review of the literature (McConnell & Porter, 2016), a critical realist evaluation (Porter et al., 2017a), an outline of the theoretical model which resulted from the realist review of the literature (McConnell & Porter, 2016), and the treatment manual for music therapy in palliative care drafted for use in the potential multicentre trial and recently published (Kirkwood et al., 2019). The purpose of this synopsis is to consolidate information in one single, accessible place in order to advance knowledge in this area of work and support the evidence-informed practice of music therapists and others in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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