Wave-Induced Stokes Drift Measurement by High-Frequency Radars: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
High frequency (HF) radars measure ocean surface currents by sending electromagnetic (EM) waves in the HF radio band (3-30 MHz) and recording the EM waves backscattered by ocean surface gravity waves. The recorded signal is dominated by EM waves backscattered from ocean surface waves with half the EM wavelength, called Bragg waves. Since their phase velocity is affected not only by wave-current interactions with mean Eulerian currents, but also by wave-wave interactions with all the other waves present at the sea surface, the question arises as to whether HF radars measure a quantity related to the wave-induced Stokes drift in addition to mean Eulerian currents. However, the literature is inconsistent on the expression and even on the existence of the contribution of the wave-induced Stokes drift to the HF radar measurements. Three different expressions have been proposed in the literature: (1) the filtered surface Stokes drift, (2) half of the surface Stokes drift, and (3) the weighted depth-averaged Stokes drift. We evaluate these expressions for directional wave spectra measured by a bottom-mounted Acoustic Wave and Current (AWAC) profiler in the Lower St. Lawrence estuary, Canada. We then compare the Eulerian surface currents measured by the AWAC with the radial currents measured by two HF radars: one Wellen Radar (WERA) and one Coastal Ocean Dynamics Applications Radar (CODAR). The AWAC and HF-radar currents are surprisingly not correlated, but when subtracting the wave-induced Stokes drift contributions from the radar measurements, moderate but significant correlations are obtained. The highest correlations are obtained when subtracting the filtered surface Stokes drift, suggesting that HF radars measure the latter in addition to mean Eulerian currents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».