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Enregistrement W2999722200 · doi:10.1002/app.48992

About the influence of temperature and environmental relative humidity on the longitudinal and transverse mechanical properties of elementary alfa fibers

2020· article· en· W2999722200 sur OpenAlexaff
Mokhtar Khaldi, Mohamed Mokhtar Bouziane, Alexandre Vivet, Habiba Bougherara

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialRelative humidityTransverse planeUltimate tensile strengthModulusNanoindentationHumidityThermalYoung's modulusElastic modulusStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Composites reinforced with plant‐based fibers present a high potential for valorization in new industrial applications due to their good specific mechanical characteristics, renewability, and recyclability. In order to accelerate their wide industry adoption, it is critical to assess their behavior and durability in heat and humid environments. This article aims at investigating the effects of temperature and relative humidity (RH) on the longitudinal and transverse mechanical properties of the lignocellulosic fibers extracted from alfa plant ( Stipa tenacissima L). For this purpose, tensile and nanoindentation tests were performed on elementary alfa fibers subjected to a thermal cycle of 200°C. The fibers were held at various periods of 15, 30, 60 and 120 min. The test results showed that the longitudinal and transverse Young's moduli are moderately affected by short thermal cycles having duration of 15–30 min. However, for longer thermal cycle (i.e., 2 hr), a degradation of 21% for the transverse modulus was recorded. This degradation doubled for the longitudinal modulus (43 vs. 21%). A similar trend was observed for the breaking strength. This study also showed that the RH strongly affects the mechanical performances of alfa fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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