<p>Childhood Maltreatment, Negative Self-Referential Processing, and Depressive Symptoms During Stress</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Researchers have documented that the impact of childhood maltreatment on later symptoms of depression differs depending on the type(s) of maltreatment experienced, with emotional abuse and neglect being more likely than other forms of childhood maltreatment to increase the risk for depression. It is possible that emotional abuse and neglect are more likely to increase the risk for depression because they promote the development of negative self-referential processing (SRP), but this has not yet been tested empirically. The current study was designed to examine whether negative SRP mediated the association between different forms of childhood maltreatment and symptoms of depression during a time of stress. METHODS: We assessed the experience of different forms of childhood maltreatment (ie, emotional neglect, physical neglect, emotional abuse, physical abuse, and sexual abuse) and negatively biased self-schemas early on in the university semester, among a sample of undergraduate students. We then assessed levels of depressive symptoms 2 months later during a naturalistic stressor (ie, university students' first final exams). RESULTS: As expected, negative SRP mediated the relation between both neglect and emotional abuse, but not physical and sexual abuse, and later symptoms of depression. DISCUSSION: This is the first study to examine SRP as a mechanism underlying the association between forms of childhood maltreatment and symptoms of depression during a time of stress. Results suggest that the development of negative SRP biases may explain why some types of childhood maltreatment are more likely than others to increase an individual's risk for depression during stressful developmental periods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle