Historical dynamics of the demersal fish community in the East and South China Seas
Notice bibliographique
Résumé
Taiwan has a long history of fishery operations and contributes significantly to the global fishery harvest. The East and South China seas are important fishing grounds for which publicly available data are very limited. More efforts are needed to digitise and analyse historical catch rate data to illuminate species and community changes in this region. In this study we digitised historical records of catch and effort from government fishery reports for nine commercial species caught by otter trawl, and reported quarterly from 1970 to 2001, from the East and South China seas. We analysed the four seasons and present abundance indices, distributions and among-species correlations for nine commercially important species from 1970 to 1988 (a period with high fishing effort) using a multispecies spatiotemporal model that estimates both covariation in multispecies catch rates, attributed to spatial habitat preferences and environmental responses, and indices representing trends in abundance and distribution. We found substantial spatial, temporal and spatiotemporal variation in the distribution of fishes and season-specific patterns. We recommend collaborative work from various adjacent countries to digitise historical records of fishing catch rates, because more records would potentially address scientific disagreements regarding trends in the abundance and distribution of commercial fishes in this region through comparative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».