A rapid access to addiction medicine clinic facilitates treatment of substance use disorder and reduces substance use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use is prevalent in Canada, yet treatment is inaccessible. The Rapid Access to Addiction Medicine (RAAM) clinic opened at the University Health Network (UHN) in January 2018 as part of a larger network of addictions clinics in Toronto, Ontario, to enable timely, low barrier access to medical treatment for substance use disorder (SUD). Patients attend on a walk-in basis without requiring an appointment or referral. We describe the RAAM clinic model, including referral patterns, patient demographics and substance use patterns. Secondary outcomes include retention in treatment and changes in both self-reported and objective substance use. METHODS: The Electronic Medical Record at the clinic was reviewed for the first 26 weeks of the clinic's operation. We identified SUD diagnoses, referral source, medications prescribed, retention in care and self-reported substance use. RESULTS: The clinic saw 64 unique patients: 66% had alcohol use disorder (AUD), 39% had opiate use disorder (OUD) and 20% had stimulant use disorder. Fifty-five percent of patients were referred from primary care providers, 30% from the emergency department and 11% from withdrawal management services. Forty-two percent remained on-going patients, 23% were discharged to other care and 34% were lost to follow-up. Gabapentin (39%), naltrexone (39%), and acamprosate (15%) were most frequently prescribed for AUD. Patients with AUD reported a significant decrease in alcohol consumption at their most recent visit. Most patients (65%) with OUD were prescribed buprenorphine, and most patients with OUD (65%) had a negative urine screen at their most recent visit. CONCLUSION: The RAAM model provides low-barrier, accessible outpatient care for patients with substance use disorder and facilitates the prescription of evidence-based pharmacotherapy for AUD and OUD. Patients referred by their primary care physician and the emergency department demonstrated a reduction in median alcohol consumption and high rates of opioid abstinence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».