Impact of awareness and concerns of climate change on childrenʼs mental health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this scoping review is to identify and describe the existing literature on the impact of the overarching awareness and concerns of climate change on children's mental health and well-being. INTRODUCTION: Children are widely acknowledged as being disproportionately at risk to the effects of climate change, yet research overlooks the impact that climate change has on their mental health. Children's overarching awareness of climate change, and its global effects, may influence their mental health and well-being. INCLUSION CRITERIA: This review will include all research that addresses school-aged children's (aged 3-19) mental-health issues stemming from an awareness of climate change. It will not include research that examines direct impacts of climate change on children's mental health, such as trauma from a specific climate-related event. METHODS: Searches will be conducted across eight research databases (Cochrane Database of Systematic Reviews, CINAHL, Embase, GreenFILE, PubMed, PsycINFO, Web of Science, and Scopus) and three unpublished/gray literature databases (ProQuest Dissertations and Theses, GreyLit.org, and OpenGrey). Data will be extracted for author(s), year of publication, country of origin, purpose, population, methodology, concepts of interest, outcomes, and key findings relating to the scoping review objectives. Findings will be presented as a narrative summary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».