Working with Indigenous, local and scientific knowledge in assessments of nature and nature’s linkages with people
Notice bibliographique
Résumé
Working with indigenous and local knowledge (ILK) is vital for inclusive assessments of nature and nature’s linkages with people. Indigenous peoples’ concepts about what constitutes sustainability, for example, differ markedly from dominant sustainability discourses. The Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystems Services (IPBES) is promoting dialogue across different knowledge systems globally. In 2017, member states of IPBES adopted an ILK Approach including: procedures for assessments of nature and nature’s linkages with people; a participatory mechanism; and institutional arrangements for including indigenous peoples and local communities. We present this Approach and analyse how it supports ILK in IPBES assessments through: respecting rights; supporting care and mutuality; strengthening communities and their knowledge systems; and supporting knowledge exchange. Customary institutions that ensure the integrity of ILK, effective empowering dialogues, and shared governance are among critical capacities that enable inclusion of diverse conceptualizations of sustainability in assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,034 |
| Communication savante | 0,015 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».