Influence of the physiological condition of bivalve recruits on their post-settlement dispersal potential
Notice bibliographique
Résumé
Secondary dispersal (= migration) of bivalves occurs after metamorphosis and is a key recruitment process that can radically change patterns of primary settlement. An example of secondary dispersal is active migration behavior of bivalve recruits such as in bysso-pelagic drift. We hypothesize that these active migrations represent an energy cost for recruits and that the ability to actively migrate will depend upon the recruit’s physiological profile (quantity and quality of energy reserves). In lab experiments, we hatched 4 batches of recruits ofVenus verrucosawith different physiological profiles by varying rearing temperature and diet composition. We then introduced these recruits into a fall velocity tube (5 m height) to estimate their vertical fall velocity as a proxy of their dispersal potential: slower fall velocity implies enhanced dispersal potential. We also compared alive vs. passive (dead) recruits to assess behavioral differences. Fall velocity increased logarithmically with recruit volume for each treatment, and no differences between active and passive individuals were observed for batches reared at 20°C with a mixture ofTisochrysis luteaandChaetoceros gracilis. By contrast, active recruits in 2 other treatments (T. luteaat 20°C and a mix ofC. gracilisandT. luteaat 15°C) significantly decreased their fall velocity regardless of their volume. Moreover, the ability of recruits to control their fall velocity by their behavior was correlated with triglyceride content. Recruits with the highest energy reserves had the greatest capacity to decrease their fall velocity, which suggests a major role of physiological conditions on potential secondary dispersal. We also used a benthic flume to test the substrate selection ability of recruits depending on their physiological profile and found no differences between physiologically different batches. However,V. verrucosarecruits preferred fine sediments, unlike adults, which live mainly in coarse sediment habitats; such difference in substrate preference suggests potential secondary migrations between nursery and adult areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».