The effects of local forearm heating and cooling on motor unit properties during submaximal contractions
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? How do temperature manipulations affect motor unit (MU) properties during submaximal contractions to the same relative percentage of maximal force? What is the main finding and its importance? MU recruitment patterns are affected by temperature manipulations at the forearm. However, the relationship between MU potential amplitude and recruitment threshold indicates no change to the order or recruitment. Additionally, the MU potential amplitude and firing rate relationship was affected by temperature, suggesting that smaller MUs are more affected by temperature changes than larger MUs. ABSTRACT: Temperature impacts muscle contractile properties, such that experiments with workloads based on thermoneutral values will produce different relative intensities if maximal force changes due to muscle temperature. We investigated how temperature affected motor unit (MU) properties with contractions performed at the same normalized percentage of maximal force. Twenty participants (10 females) completed evoked, maximal, and trapezoidal voluntary contractions during thermoneutral-, hot-, and cold-temperature conditions. Forearm temperature was established using 25 min of neutral (∼32°C), hot (∼44°C) or cold (∼13°C) water circulated through a tube-lined sleeve. Flexor carpi radialis MU properties were assessed with contractions at 30% and 60% MVC relative to each temperature using surface electromyography decomposition. Changes to contractile properties and electromechanical delay from the evoked twitch suggest that muscle contractility was changed from the thermal manipulations (effect size (d) ≥ 0.42, P < 0.05). Maximal force was not different between neutral and hot conditions (d = 0.16, P > 0.05) but decreased in the cold (d ≥ 0.34, P < 0.05). For both contraction intensities, MU potential (MUP) amplitude was larger and duration was longer in the cold compared to neutral and hot conditions (d ≥ 1.24, P < 0.05). Cumulative probability density for the number of MUs recruited revealed differences in MU recruitment patterns among temperature conditions. The relationship between MU recruitment threshold and firing rate or MUP amplitude was not different among temperature conditions (P > 0.05); however, the relationship between MUP amplitude and firing rate was (P < 0.05). Local temperature manipulations appear to affect MU recruitment patterns, which may act as compensatory mechanisms to the changes in muscle viscosity and contractile properties due to local temperature changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».