MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999766192 · doi:10.1061/9780784480304.087

Physical Modelling and Design Optimizations for a New Port in Brazil

2017· article· en· W2999766192 sur OpenAlexaff
Scott Baker, Nabil Sultan, Andrew Cornett, W Gunderson

Notice bibliographique

RevueCoastal Structures and Solutions to Coastal Disasters 2015 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine engineeringPort (circuit theory)OperabilityMooringBathymetryBreakwaterSubmarine pipelineTowerWave heightBARGEEngineeringFroude numberScale modelCivil engineeringGeologyGeotechnical engineeringMechanical engineeringFlow (mathematics)Aerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of physical modelling in advancing port design is demonstrated by means of a case study in which three-dimensional physical modeling is used to guide the design of an offshore logistics support base being developed at an unprotected site on the coast of Brazil. The project was driven by the need for a safe harbour for offshore supply vessels, to prevent vessel damage and damage to the dock and berth during normal operations, as well as during extreme storm events. A 1:70 scale model of the proposed supply port and a portion of the surrounding bathymetry was designed, constructed, operated, and then modified to simulate several alternative layouts and design concepts. Froude scaling laws were applied to estimate prototype behaviour from observations and measurements in the model. The physical model proved to be an effective method for assessing the operability of the new port in various metocean conditions and for optimizing its design. It allowed the design team to investigate and assess the impact of many factors influencing wave conditions and the corresponding behaviour of a moored drill supply ship in an efficient and cost-effective manner. The important influences of wave direction, wave height, wave period, and water level were investigated, as were the sensitivities to ship location, loading condition, mooring configuration, mooring line pretension, and mooring line stiffness. Numerous modifications to the port layout were also investigated, which included lengthening the main breakwater, altering the entrance geometry, constructing a new offshore breakwater (of several different lengths), and widening the navigation channel. The outputs from the physical model study have been used in combination with information on the local wave climate at the site to assess operability and estimate downtime due to adverse weather for different port layout and breakwater configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCoastal Structures and Solutions to Coastal Disasters 2015Même sujetMaritime Ports and LogisticsTravaux en français237 207