Healthcare workers’ attitudes toward hand hygiene practices: Results of a multicentre qualitative study in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hand hygiene (HH) is one of the most effective practices to reduce healthcare-associated infection (HAI) transmission, though compliance remains inadequate among hospital personnel. The aim of this study was to explore perceived barriers and enablers of HH compliance in hospital care and healthcare workers’ (HCW) HAI risk and severity perceptions. Methods: Qualitative study using semi-structured interviews and observations. Interview recordings were transcribed verbatim and supplemented with transcribed observations and field notes. Data was aggregated and coded thematically using a qualitative data analysis software. Results: 65 interviews and 18 observations with HCWs were conducted in nine hospital centres in Quebec, Canada. Data analysis revealed several factors that may influence HCWs’ compliance with HH recommendations. These included clinical environment factors (e.g., lack of sinks), organizational factors (e.g., inadequate staffing, demanding workloads), and communication factors (e.g., dissemination of infection prevention and control [IPAC] information, feedback, and interpersonal professional relationships). At the individual level, knowledge of IPAC and HAI risk perceptions were associated with the adoption of HH. Conclusion: Understanding the determinants of HH adoption is crucial for improving current practices and reducing HAI rates in hospital care. Our findings suggest that environmental strategies (e.g., additional sinks and HH stations) and organizational and communication strategies (e.g., continuing education and training sessions, support from hospital management, positive feedback) could help raise HCWs’ awareness of HAI prevention and adoption of HH guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».