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Enregistrement W2999772965 · doi:10.3389/fncel.2019.00575

The Role of Neuronal Pentraxin 2 (NP2) in Regulating Glutamatergic Signaling and Neuropathology

2020· review· en· W2999772965 sur OpenAlexafffund
Georgina Chapman, Ushananthini Shanmugalingam, Patrice D. Smith

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlutamatergicNeuroscienceNeuropathologySynaptic plasticityBiologyExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionReceptorGlutamate receptorDiseaseBiochemistryMedicineInternal medicineInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pentraxins are a superfamily of evolutionarily conserved proteins that are characterized by their multimeric architecture and their calcium-dependent binding. They can be broadly grouped into two subfamilies: short pentraxins and long pentraxins. Pentraxins regulate many processes in the brain as well as the periphery. Neuronal pentraxin 2 (NP2/NPTX2), also known as neuronal activity-regulated pentraxin (Narp), is an immediate-early gene that has been shown to play a critical role in guiding synaptic plasticity. NP2 has been previously linked to excitatory neurotransmission, based on its ability to aggregate excitatory receptors in the central nervous system. The mechanisms mediating the effects of NP2 on excitatory neurotransmission remain unclear and warrants further investigation. This review article focuses on the biological features of NP2 and discusses the literature supporting a role for NP2 and other pentraxins in glutamatergic signaling. An analysis of evidence around the role of pentraxins in neuropathology is also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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