Growth and Yield Variability of Corn (Zea mays), Carrot (Daucus carota), Peas (Pisum sativum) and Potatoes (Solanum tuberosum) Grown in Fallow and Unfallow Standoff Alberta Community Garden Soils
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted in the Standoff Alberta community garden over the 2019 summer time. Fallow and unfallow soils of Standoff community were used for this experiment. The major nutrients Nitrogen (N) was deficient and Phosphorus (P) was low in the unfallow soil. Furthermore, fallow soil N nutrient was low and optimum for P. Soil potassium was in excess for both soils. The pH of the soils were 7.4 and 7.5 in fallow soil and unfallow soil, respectively. One level of fertilizer application rate was applied to fallow and unfallow soils. Corn, carrots and peas were planted to unfallows soil while potatoes plants were cultivated to fallow soil. Standard agronomic practices were followed to establish this experiment. The six plants were taken per square meter bi-weekly in all the locations randomly across the field in zigzag pattern for growth parameters while six plants for corn, 2 plants for peas, carrots and potatoes per square meter were harvested for yield parameters. The means of growth and yield data collected from each location were subjected to a simple t-test so as to compare the performance of crops planted in each location. The results obtained showed that there were differences of growth in different locations across the field. Moreover, heterogeneous nature of the soil in different locations influenced soil nutrients ability to favour yield of corn, carrots, peas and potatoes. However, in all the 6 locations on the field, peas pod numbers at week 4, potatoes tuber number at week 5, peas dry weight at week 4 and carrot dry weight at week 5 were insignificant, all look the same. These results suggest that application of fertilizers and shortage of water were not evenly distributed which lead to uneven yield in different locations across the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».