Investigating temporal microbial dynamics in the rumen of beef calves raised on two farms during early life
Notice bibliographique
Résumé
Manipulation of the rumen microorganisms during early life has emerged as a promising strategy for persistent improvement of nutrient utilisation and lowering of enteric methanogenesis. However, limited understanding of the dynamics of rumen microbial colonisation has prevented the identification of the optimum timeframe for such interventions. The present study used DNA amplicon sequencing of the 16S rRNA gene to assess bacterial and archaeal dynamics in the rumen digesta of beef calves raised on two farms from birth through to post-weaning. The colonisation patterns of both communities were influenced by age (P < 0.05) and farm of origin (P < 0.05). The bacterial community exhibited an age-wise progression during the first month of life which appeared to be partly related to diet, and settled by day 21, indicating that this may mark the boundary of a timeframe for intervention. The archaeal community appeared less sensitive to age/diet than bacteria in the first month of life but was more sensitive to farm environment. These data show that ruminal microbial composition during early life is driven by calf age, diet and local environment, and provide important fundamental information concerning the ontogeny of the rumen microbiota from birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».