Sequential Circulating Tumor Cell Counts in Patients with Locally Advanced or Metastatic Hepatocellular Carcinoma: Monitoring the Treatment Response
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is among the most common causes of cancer death in men. Whether or not a longitudinal follow-up of circulating tumor cells (CTCs) before and at different time points during systemic/targeted therapy is useful for monitoring the treatment response of patients with locally advanced or metastatic HCC has been evaluated in this study. Blood samples (n = 104) were obtained from patients with locally advanced or metastatic HCC (n = 30) for the enrichment of CTCs by a negative selection method. Analysis of the blood samples from patients with defined disease status (n = 81) revealed that those with progressive disease (PD, n = 37) had significantly higher CTC counts compared to those with a partial response (PR) or stable disease (SD; n = 44 for PR + SD, p = 0.0002). The median CTC count for patients with PD and for patients with PR and SD was 50 (interquartile range 21–139) and 15 (interquartile range 4–41) cells/mL of blood, respectively. A longitudinal analysis of patients (n = 17) after a series of blood collections demonstrated that a change in the CTC count correlated with the patient treatment response in most of the cases and was particularly useful for monitoring patients without elevated serum alpha-fetoprotein (AFP) levels. Sequential CTC enumeration during treatment can supplement standard medical tests and benefit the management of patients with locally advanced or metastatic HCC, in particular for the AFP-low cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».