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Enregistrement W2999783679 · doi:10.1007/s12520-019-00987-1

Landscapes shared by visibility: a case study on the settlement relationships of the Songgukri culture, Korea

2020· article· en· W2999783679 sur OpenAlexaff
Habeom Kim, Christopher Bone, Gyoung‐Ah Lee

Notice bibliographique

RevueArchaeological and Anthropological Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesKorea UniversityKorean Studies Promotion ServiceUniversity of OregonNational Science Foundation
Mots-clésViewshed analysisHuman settlementVisibilitySettlement (finance)GeographyPeninsulaCultural landscapeEconomic geographyArchaeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Songgukri culture (c. 2900–2400 cal. BP) in the Geum River basin is often regarded as one of the earliest complex societies in the Korean peninsula, based on some evidence for an intensified agrarian economy and social differentiation. This study focuses on landscape visibility as a method of detecting settlement relationships of the Songgukri culture. Two measures of landscape visibility, viewshed size and shared-ness of viewshed (SoV), are examined in this study. Our results indicate that while Songgukri centers tend to have larger visibility of landscape than non-centers, both centers and non-centers share their visible landscape with other settlements at a remarkably high rate. We argue that landscape visibility at Songgukri settlements reflects a shared sense of cultural belonging among settlers, rather than sociopolitical inequality between the elites in centers and the non-elites in other settlements. This study highlights a long-term process, in which bottom-up cultural interactions of Songgukri residents may have contributed to the development of settlement organization and regional communal identities over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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