Risk of complications among diabetics self-reporting oral health status in Canada: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis has been associated with diabetes and poor health. While clear associations have been identified for the diabetes-oral health link, less is known about the implications of poor oral health status for incident complications of diabetes. This study investigated the risk of diabetes complications associated with self-reported "poor to fair" and "good to excellent" oral health among diabetics living in Ontario, Canada. METHODS: This was a cohort study of diabetics who took part in the Canadian Community Health Survey (2003 and 2007-08). Self-reported oral health was linked to electronic health records held at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Participants aged 40 years and over, who self-reported oral health status in linked databases were included (N = 5,183). Cox proportional hazard models were constructed to determine the risk of diabetes complications. Participants who did not experience any complications were censored. Models were adjusted for age and sex, followed by social characteristics and behavioural factors. The population attributable risk of diabetes complications was calculated using fully adjusted hazard ratios. RESULTS: Diabetes complications differed by self-reported oral health; 35% of the total sample experienced a complication and 34% of those reporting "good to excellent" oral health (n = 4090) experienced a complication in comparison to 38% of those with "fair to poor" oral health (n = 1093). For those reporting "poor to fair" oral health, the hazard of a diabetes complication was 30% greater (HR 1.29; 95% CI: 1.03, 1.61) than those reporting "good to excellent" oral health. The population level risk of complications attributable to oral health was 5.2% (95% CI: 0.67, 8.74). CONCLUSIONS: Our findings indicate that reporting "poor to fair" oral health status may be attributed to health complications among diabetics, after adjusting for a wide range of confounders. This has important public health implications for diabetics in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».