Acute gastrointestinal illness in an African Indigenous population: the lived experience of Uganda’s Batwa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Indigenous populations in low-income regions are often the most acutely affected by social gradients that impact health, including high burdens of infectious disease. Using a mixed methods approach, this study characterized the lived experience of acute gastrointestinal illness (AGI) in an Indigenous Batwa population in south-western Uganda. METHODS: Quantitative data analyses were conducted on data from three cross-sectional census surveys of Batwa conducted in January 2013 (n=583), January 2014 (n=569) and April 2014 (n=540). Using a 14-day recall period, cases of AGI were defined as three or more loose stools or any vomiting in a 24-hour period. These analyses were supplemented by qualitative data from key informant interviews (n=11 interviews) and Batwa focus group discussions (n=61 participants). RESULTS: From the surveys, episodes of diarrhea and episodes of vomiting lasted on average 3.6 (95%CI 2.3-4.3) and 3.0 (95%CI 2.1-3.9) days, and individuals experienced an average of 4.3 (95%CI 3.9-4.8) and 2.6 (95%CI 2.1-3.1) loose stools and vomiting episodes in 24 hours. Focus group participants and key informants indicated that episodes of AGI for Batwa were not limited to symptom-based consequences for the individual, but also had economic, social and nutritional impacts. CONCLUSION: Despite efforts to increase health literacy in disease transmission dynamics, risks and prevention measures, the perceived barriers and a lack of benefits still largely underscored adopting positive AGI prevention behaviors. This study moved beyond surveillance and provided information on the broader community-level burden of AGI and highlighted the current challenges and opportunities for improved uptake of AGI prevention measures for the Batwa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».