Pre‐pregnancy iodized salt improved children's cognitive development in randomized trial in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The overarching Ethiopia project examined the effects of early market introduction of iodized salt on the growth and mental development of young children. Sixty districts were randomly assigned to intervention (early market access to iodized salt) or control (later access through market forces), and one community per district was randomly chosen as the sampling unit. For this project, 22 of the districts were included. The participants were 1,220 pregnant women who conceived after the intervention began. When their children were 2 to 13 months old, field staff collected information on household sociodemographic status and iodized salt intake, child stimulation, maternal depression symptoms, children's diet, anthropometry, urinary iodine concentration (UIC), hemoglobin, and mental development scores (Bayley III scales). Fewer mothers prepartum (28% vs. 41%, p < .05) and their children (13% vs. 20%, p < .05) were iodine deficient (UIC <50 μg/L) in the intervention compared with the control group. The intervention children had higher cognitive scores (33.3 ± 0.3 vs. 32.6 ± 0.3; Δ = 0.6; 95% CI [0.0, 1.3]; d = 0.17; p = .01; 4 IQ points) than their controls. The other Bayley subscale scores did not differ from control children. The intervention group had a higher child stimulation (22.7 ± 0.2 vs. 22.1 ± 0.2; Δ = 0.5; 95% CI [0.02, 0.89]; d = 0.17; p = .01) but not growth indicators (weight-for-age z score, length-for-age z score, and weight-for-length z score: -1.1 ± 0.1 vs. -1.1 ± 0.1, -1.7 ± 0.1 vs. -1.7 ± 0.1; -0.2 ± 0.1 vs. -0.1 ± 0.1, respectively, all p > .05) compared with their controls. Iodized salt intake improved iodine status of both pregnant women and their children and also child cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».