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Enregistrement W2999797920 · doi:10.1039/c9cs00285e

Catechol-functionalized hydrogels: biomimetic design, adhesion mechanism, and biomedical applications

2020· review· en· W2999797920 sur OpenAlexafffund
Wei Zhang, Ruixing Wang, ZhengMing Sun, Xiangwei Zhu, Qiang Zhao, Tengfei Zhang, Aleksander Cholewinski, Fut K. Yang, Boxin Zhao, Rattapol Pinnaratip, Pegah Kord Forooshani, Bruce P. Lee

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthHuazhong University of Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceOffice of Naval ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSelf-healing hydrogelsNanotechnologyAdhesiveBiofoulingMaterials scienceBiocompatibilityAdhesionFlexibility (engineering)Drug deliveryRational designComposite materialChemistryPolymer chemistryMembraneLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogels are a unique class of polymeric materials that possess an interconnected porous network across various length scales from nano- to macroscopic dimensions and exhibit remarkable structure-derived properties, including high surface area, an accommodating matrix, inherent flexibility, controllable mechanical strength, and excellent biocompatibility. Strong and robust adhesion between hydrogels and substrates is highly desirable for their integration into and subsequent performance in biomedical devices and systems. However, the adhesive behavior of hydrogels is severely weakened by the large amount of water that interacts with the adhesive groups reducing the interfacial interactions. The challenges of developing tough hydrogel-solid interfaces and robust bonding in wet conditions are analogous to the adhesion problems solved by marine organisms. Inspired by mussel adhesion, a variety of catechol-functionalized adhesive hydrogels have been developed, opening a door for the design of multi-functional platforms. This review is structured to give a comprehensive overview of adhesive hydrogels starting with the fundamental challenges of underwater adhesion, followed by synthetic approaches and fabrication techniques, as well as characterization methods, and finally their practical applications in tissue repair and regeneration, antifouling and antimicrobial applications, drug delivery, and cell encapsulation and delivery. Insights on these topics will provide rational guidelines for using nature's blueprints to develop hydrogel materials with advanced functionalities and uncompromised adhesive properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations922
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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