Diagnostic needle arthroscopy of the tarsocrural joint in standing sedated horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and assess a needle arthroscopic technique to diagnose conditions of the tarsocrural joint (TCj) in standing sedated horses. STUDY DESIGN: Experimental study. SAMPLE POPULATION: Six cadaveric hind limbs (phase 1) and six healthy horses (Phase 2). METHODS: In phase 1, each TCj was examined with a 1.2-mm-needle arthroscope. Suitability of the needle arthroscope and degree of joint visualization with traditional arthroscopic approaches were assessed. In phase 2, the feasibility of the procedure was assessed in six standing healthy horses. A custom-made splint and base were developed to maintain joint flexion during the procedure. RESULTS: Thorough evaluation of the dorsal intra-articular structures of the TCj via dorsomedial and dorsolateral approaches was possible in both phases. The procedure was feasible, quickly performed, and well tolerated by all horses. Complications consisted of moderate movement (2/6 horses) and hemarthrosis (3/6 horses). CONCLUSION: Diagnostic standing needle arthroscopy of the TCj allowed thorough evaluation of the dorsal aspect of the joint while avoiding the cost and risks associated with general anesthesia. Inadvertent puncture of the dorsomedial vasculature with the cannula and obturator led to significant hemarthrosis. CLINICAL IMPACT: Needle arthroscopy of the TCj offers an alternative diagnostic tool when traditional imaging techniques (radiography and ultrasonography) are unrewarding or nondiagnostic. The technique is conceived mainly for diagnostic purposes, but its use during short interventions warrants investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».