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Enregistrement W2999800918 · doi:10.4271/2019-36-0005

Influence of Pads and Brake Disc wear on Brake Squeal Noise

2020· article· en· W2999800918 sur OpenAlexaff
Marco Túlio Batista dos Anjos, Juan Carlos Horta Gutiérrez, Cláudio Junior Ferreto, Felipe Dornellas Silva, Lázaro Valentin Donadon

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBrake Systems and Friction Analysis
Établissements canadiensChrysler (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisc brakeBrakeAutomotive engineeringBrake padNoise (video)Materials scienceMechanical engineeringAcousticsComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aims to investigate the influence of wear of the pads and brake disc on the brake squeal behavior with the help of the Finite Element tool. Brake discs basically work by the pressure of the brake pads against a rotating disc. The friction between the pads and the disc causes the latter to decelerate, but it can also cause dynamic instabilities of the system giving rise to noises. Among the main noise in vehicle brake systems, there is the squeal noise, which is usually associated with the coupling of two neighboring natural modes. One possible way to identify unstable modes is by extracting complex eigenvalues from the system. An unstable mode can be identified when, in the result of the extraction of the complex eigenvalues, the real part of the eigenvalue is positive. In the present work, a brake system (disc and positioned pads and their respective materials and friction coefficients) was duly modeled and validated. The validation was done by means of a correlation between the frequency of the noises found experimentally and the frequency of the unstable modes found in the virtual model. A parametric analysis was performed simulating the wear of the disks and pads to understand the effect of the mass variations and stiffness on the instability of the system. According to the results found in the analyzes that simulate the wear, with the decrease, mainly the thickness of the brake pads, there was an increase of numbers of unstable modes, that is, the brake system is more prone to squeal generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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