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Enregistrement W2999803952 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.040

DOP01 Exclusive enteral nutrition for the treatment of adult Crohn’s disease

2020· article· en· W2999803952 sur OpenAlexaboutno aff
Dheeraj Shukla, Liz Purcell, Michelle Palmer, L Pillay

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFaecal calprotectinCalprotectinCrohn's diseaseInternal medicineEnteral administrationParenteral nutritionObservational studyDiseaseProspective cohort studyInflammatory bowel diseaseGastroenterologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Crohn’s disease (CD) is a debilitating autoimmune disease affecting >40 000 Australians. Exclusive enteral nutrition (EEN) is an effective, risk-free therapy in children with CD, offering an ~80% success rate. Despite similar efficacy in adults, including the potential to decrease the need for high-risk steroids and surgery, adherence remains an unresolved obstacle for its use, with withdrawal rates of up to 40% (Wall 2013). Lack of dietetic expertise and support for adults on EEN were identified as primary barriers (Wall 2013). This prospective, single-centre, observational study aimed to assess the impact of a 6-week EEN model of care on disease symptoms, nutrition and inflammatory markers. We also assessed if >80% of adults with CD could adhere to EEN. Methods Adults with active CD were treated with oral EEN for six weeks between March 2018 and September 2019 which uniquely included weekly specialist Dietetic support. EEN is the provision of 100% of a patient’s nutritional requirements via a nutritionally complete liquid formula. Paired assessment at baseline and EEN completion occurred for Crohn’s disease activity index (CDAI), calprotectin, C-reaction protein (CRP), platelets, albumin, white cell count, weight and calprotectin using paired t-tests. The primary outcome measure was disease activity using CDAI. Results Twenty-seven eligible CD patients were identified. Most patients (85%, n = 23/27) successfully adhered to EEN treatment (45 ± 13 years, 63% female, 52% had Calprotectin ≥100). The patients were further subdivided as per Montreal classification (L1:n = 12; L2:n = 3; L3:n = 12) and 93% were on medications such as steroids (n = 9/27), immunosuppressives (n = 19/27) and biologics (n = 16/27). After EEN, 74% (n = 20/27) achieved clinical remission (CDAI <150) 19/27 patients (70%) achieved clinical response with >70-point reduction in CDAI score and most (77%) patients achieved greatest improvement in CDAI score in the well-being section. A trend showed that 37% (p = 0.087) more patients with L2 and L3 CD achieved clinical response through CDAI than L1 CD patients. Calprotectin also showed a trend for improvement (-23(-65230-150) µg, p = 0.067, n = 20). No differences were observed in CRP, white cell count, or albumin (p = 0.262–0.433, n = 12–13); however, platelets showed a trend for improvement (-26(-156-46) µl, p = 0.071, n = 12) and weight reduced by −2.4(3.2) kg (p = 0.001). Few (30%, n = 8/27) patients changed medications during EEN treatment. No significant side effects were observed. Conclusion EEN may be achievable for most adults with additional professional support and has merit in assisting patients with clinical improvement of CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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