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Enregistrement W2999804301 · doi:10.1089/neu.2019.6814

Relationship between Measures of Cerebrovascular Reactivity and Intracranial Lesion Progression in Acute Traumatic Brain Injury Patients: A CENTER-TBI Study

2020· article· en· W2999804301 sur OpenAlexaff
François Mathieu, Frederick A. Zeiler, Ari Ercole, Miguel Monteiro, Konstantinos Kamnitsas, Ben Glocker, Daniel Whitehouse, Tilak Das, Peter Smielewski, Marek Czosnyka, Peter J. Hutchinson, Virginia Newcombe, David Menon, Audny Anke, Ronny Beer, Bo‐Michael Bellander, Erta Beqiri, András Büki, Manuel Cabeleira, Marco Carbonara, Arturo Chieregato, Giuseppe Citerio, Hans Clusmann, Endre Czeiter, Bart Depreitere, Shirin Frisvold, Raimund Helbok, Stefan Jankowski, Lars‐Owe Koskinen, Ana Kowark, Geert Meyfroidt, Kirsten Moeller, David Nelson, Anna Piippo-Karjalainen, Andreea Rădoi, Arminas Ragauskas, Rahul Raj, Jonathan R. Rhodes, Saulius Ročka, Rolf Rossaint, Juan Sahuquillo, Oliver Sakowitz, Nino Stocchetti, Nina Sundström, Riikka Takala, Tomas Tamošuitis, Olli Tenovuo, Peter Vajkoczy, Alessia Vargiolu, Rimantas Vilcinis, Stefan Wolf, Alexander Younsi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAcademy of Medical SciencesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineLesionPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure of cerebral autoregulation has been linked to unfavorable outcome after traumatic brain injury (TBI). Preliminary evidence from a small, retrospective, single-center analysis suggests that autoregulatory dysfunction may be associated with traumatic lesion expansion, particularly for pericontusional edema. The goal of this study was to further explore these associations using prospective, multi-center data from the Collaborative European Neurotrauma Effectiveness Research in TBI (CENTER-TBI) and to further explore the relationship between autoregulatory failure, lesion progression, and patient outcome. A total of 88 subjects from the CENTER-TBI High Resolution ICU Sub-Study cohort were included. All patients had an admission computed tomography (CT) scan and early repeat scan available, as well as high-frequency neurophysiological recordings covering the between-scan interval. Using a novel, semiautomated approach at lesion segmentation, we calculated absolute changes in volume of contusion core, pericontusional edema, and extra-axial hemorrhage between the imaging studies. We then evaluated associations between cerebrovascular reactivity metrics and radiological lesion progression using mixed-model regression. Analyses were adjusted for baseline covariates and non-neurophysiological factors associated with lesion growth using multi-variate methods. Impairment in cerebrovascular reactivity was significantly associated with progression of pericontusional edema and, to a lesser degree, intraparenchymal hemorrhage. In contrast, there were no significant associations with extra-axial hemorrhage. The strongest relationships were observed between RAC-based metrics and edema formation. Pulse amplitude index showed weaker, but consistent, associations with contusion growth. Cerebrovascular reactivity metrics remained strongly associated with lesion progression after taking into account contributions from non-neurophysiological factors and mean cerebral perfusion pressure. Total hemorrhagic core and edema volumes on repeat CT were significantly larger in patients who were deceased at 6 months, and the amount of edema was greater in patients with an unfavourable outcome (Glasgow Outcome Scale-Extended 1-4). Our study suggests associations between autoregulatory failure, traumatic edema progression, and poor outcome. This is in keeping with findings from a single-center retrospective analysis, providing multi-center prospective data to support those results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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