Water age in stormwater management ponds and stormwater management pond‐treated catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Expansion of impervious surface cover results in “flashy” hydrologic response, elevated flood risk, and degraded water quality in urban watersheds. Stormwater management ponds (SWMPs) are often engineered into stream networks to mitigate these issues. A clearer understanding of how water is stored and released from SWMPs and SWMP‐treated catchments is required to better represent these engineered systems in hydrological and water quality models of urban and urbanizing watersheds. Stable water isotopes were used to compare water age in SWMPs and SWMP‐treated catchments in an urbanizing watershed. We sampled water biweekly from two SWMPs and five stream sites with varying land cover and stormwater control in their catchments. Two inverse transit time proxies (damping ratio and young water fraction) were computed along with the mean transit time (MTT) by sine–wave fitting for each SWMP and stream site using the δ18O and δ2H data. Water entering the SWMPs was consistently older (224 and 177 days) than water in or exiting the ponds (ranging from 46 to 91 days and 39 to 67 days, respectively). This finding is likely due to a combination of groundwater infiltration into broken sewer pipes that transport water into the ponds and a bias toward baseflow sampling. At the catchment scale, detention provided by SWMPs was not found to be more significant than the interactive effects of impervious cover, surficial geology, land use proportions, and catchment size in determining MTT. Overall, surficial geology explained the most variation in MTT among the seven sites. This study illustrates the potential for isotope‐based approaches of water age to provide information on individual SWMP functioning and the influence of SWMPs on catchment‐scale water movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».