Taxonomic nestedness based on guilds? Bird assemblages of the Jardines de la Reina National Park, Cuba, as study case
Notice bibliographique
Résumé
Nestedness is a widely known structuring model in insular and fragmented biotas that has often been assessed, but most studies to date have used a taxonomic approach. However, the relevance of an approach using functional groups has become increasingly highlighted in community ecology research. In this study, we evaluated the occurrence of nested structure in the Jardines de la Reina National Park bird assemblages as a whole, and its trophic guilds by following three different grouping criteria. We constructed species presence–absence matrices for each guild and estimated the degree of nestedness with the metric based on the overlap and decreasing fill, assessing its significance by means of two null models. Overall bird assemblage was significantly nested (NODF = 76.99; p = 0.01) whereas terrestrial insectivores (NODF = 81.32) and insectivores (NODF = 80.04) were the only trophic guilds (out of 19) that showed significant nestedness (p ≤ 0.01). These results could provide evidence of the structural and functional cohesion of avifauna at the study site, especially among its insect–eating taxa. Taxonomic nestedness based on a guilds approach may help identify suitable conservation strategies for avian communities inhabiting naturally fragmented areas such as the Jardines de la Reina National Park.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».