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Enregistrement W2999818478 · doi:10.11575/prism/37455

Development and application of ultra-sensitive tools for the detection of malaria

2020· dissertation· en· W2999818478 sur OpenAlexfundno aff
Abu Naser Mohon

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalgary Laboratory Services
Mots-clésMalariaNanotechnologyComputer scienceData scienceComputational biologyMedicineBiologyMaterials scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal to eliminate malaria has been challenged by the lack of accurate diagnostic tools to identify symptomatic, asymptomatic, and drug-resistant malaria carriers. In this dissertation, we have shown the potential of the Loop-mediated Isothermal Amplification (LAMP)-based diagnostic approaches to be a powerful tool available for malaria elimination. We have validated the combination of the Non-instrumented Nucleic Acid (NINA) platform heater (PATH, Seattle) with a commercial LAMP kit (LoopAmp malaria Pan/Pf detection kit), with a view to deploying it in extremely resource-limited settings in the future. An ultrasensitive (US)-LAMP assay was also developed and validated to identify asymptomatic malaria reservoirs. Moreover, a novel strategy for detecting single nucleotide polymorphisms (SNPs) by the LAMP method was designed and deployed for spotting artemisinin resistance in P. falciparum. We conclude that the NINA-LAMP assay can be a convenient test for detecting symptomatic malaria cases with a sensitivity of 100% and specificity of 98.6% compared to the gold standard nested PCR. Additionally, the US-LAMP assay was able to achieve a limit of detection (LOD) between 25 to 100 parasites/mL from dried blood spots. We have also found that the overall prevalence of asymptomatic malaria was 22.1% in the Gambella region of Ethiopia, detected by the US-LAMP assay. The sensitivity and the specificity of the US-LAMP assay were 92.6% and 97.1%, respectively compared to an ultrasensitive quantitative reverse transcriptase PCR. Additionally, the SNP-LAMP assay was 100% sensitive and 97.3% specific to identify the C580Y mutation in the kelch 13 propeller gene, which is known as the major genetic determinant of artemisinin resistance in Southeast Asia. Furthermore, we conclude that artemisinin resistance-linked kelch 13 propeller mutations are absent in the Bangladeshi P. falciparum isolates. However, two cases of the A578S SNP in the kelch 13 propeller gene were found in those P. falciparum isolates, although this SNP was not associated with artemisinin resistance. In conclusion, as the LAMP-based diagnostic approaches are simple, low-cost, and accurate compared to currently available nucleic acid tests, they can be used at different aspects to diagnose malaria and expedite elimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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