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Enregistrement W2999827198 · doi:10.4085/1062-6050-123-19

Baseline Performance of High School Rugby Players on the Sport Concussion Assessment Tool 5

2020· article· en· W2999827198 sur OpenAlexaffabout
Amanda M. Black, Lauren N. Miutz, Vineetha Warriyar KV, Kathryn Schneider, Keith Owen Yeates, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionContext (archaeology)Physical therapyPoison controlMedicineInjury preventionCohortPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Version 5 of the Sport Concussion Assessment Tool (SCAT5) was released in 2017 with an additional 10-word list option in the memory section and additional instructions for completing the symptom scale. Objective To provide reference scores for high school rugby union players on the SCAT5, including immediate memory using the 10-word list, and examine how age, sex, and concussion history affected performance. Design Cross-sectional study. Setting Calgary, Alberta high schools. Patients or Other Participants High school rugby union players (ages 15–18 years) participating in a 2018 season cohort study (n = 380, males = 210, females = 170). Main Outcome Measure(s) Sport Concussion Assessment Tool 5 scores, including total number of symptoms (of 20), symptom severity (of 132), 10-word immediate memory (of 30), delayed memory (of 10), modified Standardized Assessment of Concussion (of 50), and balance examination (of 30). Results The median number of symptoms reported at baseline ranged from 5 to 8 across sex and age stratifications. Median symptom severity was lowest in males with no concussion history (7; range, 0–28) and highest in females with a concussion history (13, range = 0–45). Median total scores on immediate memory were 2–3 (range = 0–4) for males and 21 (range = 9–29) for females. Median total scores were 3 (range = 0–4) on digits backward and 7 (range = 0–20) on delayed memory (all groups). Based on simultaneous quantile (q) regression at 0.50 and 0.75, adjusted for age and concussion history, being female was associated with a higher total symptoms score (q0.75 βfemale = 2.85; 99% confidence interval [CI] = 0.33, 5.37), higher total symptom severity score (q0.75 βfemale = 8.00; 99% CI = 2.83, 13.17), and lower number of errors on the balance examination (q0.75 βfemale = −3.00; 99% CI = −4.85, −1.15). Age and concussion history were not associated with any summary measures. Conclusions The 10-word list option in the memory section reduced the likelihood of a ceiling effect. A player's sex may be an important consideration when interpreting the SCAT5 after concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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