Graphene oxide as a photocatalytic nuclease mimicking nanozyme for DNA cleavage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing nanomaterial-based enzyme mimics for DNA cleavage is an interesting challenge and it has many potential applications. Single-layered graphene oxide (GO) is an excellent platform for DNA adsorption. In addition, GO has been employed for photosensitized generation of reactive oxygen species (ROS). Herein, we demonstrate that GO sheets could cleave DNA as a nuclease mimicking nanozyme in the presence of UV or blue light. For various DNA sequences and lengths, well-defined product bands were observed along with photobleaching of the fluorophore label on the DNA. Different from previously reported GO cleavage of DNA, our method did not require metal ions such as Cu2+. Fluorescence spectroscopy suggested a high adsorption affinity between GO and DNA. For comparison, although zero-dimensional fluorescent carbon dots (C-dots) had higher photosensitivity in terms of producing ROS, their cleavage activity was much lower and only smeared cleavage products were observed, indicating that the ROS acted on the DNA in solution. Based on the results, GO behaved like a classic heterogeneous catalyst following substrate adsorption, reaction, and product desorption steps. This simple strategy may help in the design of new nanozymes by introducing light.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle