The role of relative age, playing position, and height and weight in Canadian Hockey League draft selection
Notice bibliographique
Résumé
Relative age effects describe the over-representation of those born earlier in their youth-sport selection year (i.e., the relatively older) on elite sports teams. However, in the long-term relatively younger players may be more sought after (Baker & Logan, 2007). This study extends prior research by exploring talent identification processes prior to professional sport. The Ontario, Western and Quebec Major Junior Hockey Leagues (i.e., OHL, WHL and QMJHL) are developmental leagues for professional hockey, drafting eligible players who are 15 years of age. Canadian players’ relative age, playing position, weight, height, and draft round were collected for each entry draft within the leagues (OHL: 1999-2012, N = 3537; WHL: 2011-2012, N = 415; QMJHL: 2003-2012, N = 2275). The overall sample of each league reflected significant relative age effects [OHL: χ2 = 873.7, p < 001, w = .49; WHL: χ2 = 126.3, p < 001, w = .55; QMJHL: χ2 = 186.8, p < 001, w = .28). There were also small, positive correlations between relative age and draft round found in each league (r < .12). With the exception of the QMJHL, athletes’ weight (r = -.09 to - .20, p < .05) and height (r = - .11 to - .17, p < .01) were also associated with earlier draft round selection. Further, centres were drafted earlier than other positions. These results showed a small advantage for relatively older youth in the CHL drafts, although height, weight and position were stronger predictors of draft round.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».