Profiling Volatilomes: A Novel Forensic Method for Identification of Confiscated Illegal Wildlife Items
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the rapid decline in wildlife species has many causes. The illegal trafficking of fauna and flora is a major contributor to species decline and continues to grow at an alarming rate. To enable the prosecution of those involved in the trafficking of illegal wildlife, accurate and reliable identification is paramount. Traditionally, morphology and DNA amplification are used. This paper investigates a novel application of volatilome profiling using comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with time of flight mass spectrometry for wildlife sample detection. Known samples of elephant-derived ivory, other dentine samples, and bone (a common ivory substitute) were used as reference samples for volatilome profiling. Subsequently, specimens that were suspected ivory from border control seizures were obtained and analysed. Confirmatory DNA analyses were conducted on seized samples to establish the reliability parameters of volatilome profiling. The volatilome method correctly identified six of the eight seized samples as elephant ivory, which was confirmed through DNA analysis. There was also clear distinction of African elephant ivory parts from the bone and dentine samples from other species, as shown through PCA and discriminant analyses. These preliminary results establish volatilome profiling through GC×GC-TOFMS as a novel screening method used for the identification of unknown wildlife contraband.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle