Economic effect of fall vs. spring plowing of forage on following potato production in Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fall plowing of forage in a typical barley (Hordeum vulgare L.)–forage–potato (Solanum tuberosum L.) rotation in Prince Edward Island (PEI), Canada has led to negative environmental impacts, including soil erosion and nitrate leaching to groundwater. Data from five locations in PEI during 2009–2016 were assessed to determine the effects of delaying plow‐down of forage from early and late fall to spring on economic returns and risk of returns trade‐offs for potato producers. Factors related to fall or spring plowing such as soil erosion, nitrate leaching, planting date, effect on weeds, insects and diseases, potato harvest loss, and labor constraints were quantified. Potato yields were the same for fall and spring plowing; however, combined data for the five experiments showed late fall plowing was preferred over spring plowing for risk‐averse or neutral potato growers. Risk neutral farmers would require receiving between CAN$229 and $836 ha−1 yr−1, depending on yield loss for spring plowing due to delayed seeding, to be indifferent between fall and spring plowing options. Risk‐averse farmers at all levels of risk aversion would require being paid more than $600 ha−1 yr−1 to be indifferent between fall and spring tillage when 4–6% of yield loss for spring plowing due to delayed planting is assumed. Although spring tillage provides reductions in the risk of soil erosion and nitrate leaching, it also affects production risk and uncertainty. Therefore, we recommend farmers plow forage as late as possible in the autumn and replace it with other conservation tillage practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».