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Enregistrement W2999858077 · doi:10.1109/autotestcon43700.2019.8961059

Current Measurement Using Noninvasive sensors in Mobile MV Substations: Modeling and Simulation

2019· article· en· W2999858077 sur OpenAlexaff
Prasad Shrawane, T.S. Sidhu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical conductorGroundTransformerCurrent transformerElectrical engineeringCurrent sensorEngineeringElectric power systemIsolation transformerVoltageElectronic engineeringElectrical equipmentComputer sciencePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous monitoring and measurement of current is an essential part of mobile power generation and distribution systems for protection and control. A noninvasive current sensing device can be easily installed near the main bus and three phase conductors before and after the power transformer. Traditional window-type current transformers need electrical isolation and grounding of the system for installation, maintenance and repair. A noninvasive design of the current transformers reduces all risks and electrical hazards in electrical isolation procedure and decrease the frequency and time of outage. This type of design gives more benefits in case of mobile substations of medium and high voltage where space constraint controls the equipment footprint. For application of such noninvasive devices, it is important to study and analyze the dynamics of magnetic fields surrounding the phase conductors where these current sensors are to be installed. This paper discusses the modeling and simulation analysis towards finding the best location for installation of noninvasive current sensors near a three-phase three-conductors medium voltage power system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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