One‐year persistence of potentially inappropriate medication use in older adults: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the 1-year persistence of potentially inappropriate medication (PIM) use and identify associated factors in community-dwelling older adults in Quebec, Canada. METHODS: A population-based cohort study was conducted using the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System. Individuals insured by the public drug plan and aged ≥66 years who initiated a PIM between 1 April 2014 and 31 March 2015 were followed-up for 1 year. PIMs were identified using the 2015 Beers criteria. One-year persistence of PIM use was defined as continuous treatment with any PIM, without interruption for more than 60 days between prescriptions refills. Poisson regression models were performed to identify factors associated with 1-year persistence of any PIM. RESULTS: In total, 25.1% of PIM initiators were persistent at 1 year. In non-persistent individuals, the median time to PIM discontinuation was 31 days (interquartile range 21-92). Individuals were more persistent at 1 year with antipsychotics (43.9%), long-duration sulphonylureas (40.2%), antiarrhythmics/immediate-release nifedipine (36.5%) and proton pump inhibitors (36.0%). Factors significantly associated with persistence were an increased age, being a man and having a high number of medications and chronic diseases, especially dementia, diabetes and cardiovascular diseases. CONCLUSIONS: One-quarter of community-dwelling older adults are continuously exposed to PIMs. To optimize medication prescribing in the older population, further interventions are needed to limit the use of PIMs most likely to be continued, especially in individuals most at risk of being persistent and also particularly vulnerable to adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».