Exploring self-compassion and eudaimonic well-being in young women athletes
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion – treating oneself with kindness and understanding in the face of pain and failure (Neff, 2003) – is recognized as a way to foster a healthy attitude toward the self and is emerging as a potential resource to transform young women athletes’ difficult experiences in sport (Mosewich et al., 2011). Although associated with a variety of well-being indices, self-compassion has largely been neglected in the eudaimonic tradition that reflects psychological flourishing at one’s maximal potential (Ryff, 1989, 1995). Using a mixed methods research design, we explored self-compassion and eudaimonic well-being in young women athletes. In a quantitative study (n = 83), we found that self-compassion and eudaimonic well-being were positively related (r = .76, p < .01). A model of multiple mediation was proposed, with self-compassion, passivity, responsibility, initiative, and self-determination accounting for 83% of the variance in eudaimonic well-being. In a qualitative study (n = 11), we explored when and how self-compassion might be useful in striving to reach one’s potential in sport. Self-compassion was described as advantageous in difficult sport situations by increasing positivity, perseverance, and responsibility, as well as decreasing rumination. Findings speak to the potential protective and reparative functions of self-compassion, and further support self-compassion as beneficial during emotionally difficult situations (Leary et al., 2007; Neff, 2003). However, apprehensions about fully embracing a self-compassionate mindset in sport warrant additional research to explore the seemingly paradoxical role of self-compassion in young women athletes’ eudaimonic well-being.Acknowledgments: Supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».