Persisting Antibody Response 9 Years After Bivalent Human Papillomavirus (HPV) Vaccination in a Cohort of Dutch Women: Immune Response and the Relation to Genital HPV Infections
Notice bibliographique
Résumé
The bivalent human papillomavirus (HPV) vaccine is highly effective and induces robust serological responses. Using a Dutch prospective cohort initiated in 2009, including 744 vaccinated and 294 unvaccinated girls (1993-1994) who provide a vaginal self-swab sample, serum sample, and questionnaire yearly, we report a high, persisting antibody response up to 9 years after vaccination for vaccine types HPV-16 or HPV-18. Antibodies against nonvaccine HPV types 31, 33, 45, 52, and 58 were lower but still significantly higher than in unvaccinated individuals. This was also reflected in the seroprevalence. We compared participant characteristics and antibody levels between vaccinated women with and those without HPV infections 1 year before infection (204 incident and 64 persistent infections), but we observed no consistent difference in type-specific antibody levels. Having a high-risk HPV infection was associated with sexual risk behavior and smoking 1 year before infection. Although high antibody levels are necessary for protection, our study suggests that on the individual level other factors such as HPV exposure or antibody avidity could be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».