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Enregistrement W2999877370 · doi:10.1128/aac.02177-19

Activity of Meropenem-Vaborbactam against Bacterial Isolates Causing Pneumonia in Patients in U.S. Hospitals during 2014 to 2018

2020· article· en· W2999877370 sur OpenAlexfundno aff
Cecília G Carvalhaes, Dee Shortridge, Hélio S. Sader, Mariana Castanheira

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesbioMérieuxDr. Falk PharmaIdorsia PharmaceuticalsWockhardtTenNor TherapeuticsAstellas Foundation for Research on Metabolic DisordersShionogiBasilea PharmaceuticaAstellas PharmaPfizerMelinta TherapeuticsEntasis TherapeuticsAlbany College of Pharmacy and Health SciencesAchaogenAmplyxUniversity of North TexasMedicines CompanyRoivant SciencesNabriva TherapeuticsBDGenePOCBoston PharmaceuticalsNovartisHarvard UniversityF. Hoffmann-La RocheAllerganCidara TherapeuticsUniversity of Southern CaliforniaGlaxoSmithKlineBayer
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMeropenemPneumoniaMedicineBroth microdilutionMicrobiologyVentilator-associated pneumoniaBacterial pneumoniaAntibioticsBiologyInternal medicineBacteriaAntibiotic resistanceMinimum inhibitory concentrationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meropenem-vaborbactam is approved to treat hospital-acquired pneumonia (HAP), including ventilator-associated pneumonia (VAP), in Europe. Meropenem-vaborbactam activity was evaluated against 3,193 Pseudomonas aeruginosa and 4,790 Enterobacterales isolates causing pneumonia, including VAP, in hospitalized patients in the United States. Susceptibility testing was performed by using the broth microdilution method, and all carbapenem-resistant isolates were submitted for whole-genome sequencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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