Online preschool teacher training to promote physical activity in young children: A pilot cluster randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the Wellness Enhancing Physical Activity in Young Children (WE PLAY) program, a 4-week online preschool teacher training, on children's moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). In this cluster RCT, six Head Start preschools were randomized to an intervention and comparison group. Children's MVPA was measured using accelerometers at pre- and posttest. The magnitude of the difference in MVPA between groups at posttest was small, but in the expected direction: Δ min/hour = 1.60, 95% CI [-0.97, 4.18], p = .22, Cohen's d = 0.32. We observed a pre/post within group increase in average minutes per hour of MVPA in school with a medium effect size for the intervention group: Δ mean min/hour = 2.09, 95% CI [0.51, 3.67], p = .0096, Cohen's d = 0.42. An increase was not seen for the comparison group: Δ mean min/hour = 0.44, 95% CI [-0.70, 1.59], p = .45, Cohen's d = 0.07. WE PLAY children in 6 hr/day programs gained 63 min of MVPA per week in school, providing preliminary evidence of the benefits of WE PLAY on children's physical activity levels. WE PLAY deserves further testing with larger groups of children and teachers. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».