The 2018 Municipal Elections in Jerusalem: A Tale of Fragmentation and Polarization
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the 2018 local elections in Jerusalem, the contested capital of the State of Israel. These elections were unique in terms of their level of competitiveness and fragmentation as well as producing a highly divided local government in the wake of the incumbent mayor’s, Nir Barkat’s, decision to leave the local political scene and enter national politics. While his party has no representation in city council, the new mayor of Jerusalem, Moshe Lion, built a broadly based new coalition that includes all parties in the council except for Hitorerut, the party that won the most seats and whose mayoral candidate, Ofer Berkovitch, was the runner-up to Lion. With the exception of the ultra-orthodox parties, national political parties that sought to interfere with the local electoral process to promote their candidates and lists by and large failed. Therefore, the governance of the city of Jerusalem once again fell under the control of the ultra-orthodox majority. Furthermore, even though the Arab population of East Jerusalem largely continued its traditional abstention from the electoral process, there was some evidence to suggest that a slight shift was taking place in that community in favor of participating in the institutional process of municipal government and democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».