A Hospital Based Cross Sectional Study on Dietary Status and Associated Factors among People Living with HIV/AIDS in Kigali, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background Good nutrition empowers PLWH with the ability to fight against infection ultimately slowing down disease progression. Consequently, nutrition management is a crucial component of HIV treatment, care, and support. This study aimed at assessing dietary status and associated factors among PLWH in Kigali, Rwanda. Methods We conducted a cross sectional study in three selected hospitals in Kigali from over a six-week period in July – August, 2019 to collect data from 204 HIV positive adults enrolled using systematic random sampling. Data was collected using an adapted, validated and pre-tested food frequency questionnaire (FFQ). Descriptive and multiple logistic regression analyses were performed using SPSS version 25 for windows. Results The proportion of participants with poor dietary status was 15% based on FFQ responses. The study found only three factors to be independently associated with dietary status. There was an association between dietary status and HIV status disclosure (AOR 2.5; CI 1.25 - 4.83; p=0.014). There was an association between dietary status and travel time to place of collection of ARVs (AOR 3.2; CI 1.7 - 5.8; p=0.006). There was an association between dietary status and BMI (AOR 10.2; CI 8.30 – 16.0; p<0.001). Conclusions Poor dietary status among PLWH remains a concern. The strong association between dietary status and BMI underlines the need for interventions that target PLWH to improve dietary status and ultimately nutrition status
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».