Histologic Classification and Molecular Signature of Polymorphous Adenocarcinoma (PAC) and Cribriform Adenocarcinoma of Salivary Gland (CASG)
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphous adenocarcinoma (PAC) shows histologic diversity with streaming and targetoid features whereas cribriform adenocarcinoma of salivary gland (CASG) demonstrates predominantly cribriform and solid patterns with glomeruloid structures and optically clear nuclei. Opinions diverge on whether CASG represents a separate entity or a variant of PAC. We aimed to assess the level of agreement among 25 expert Head and Neck pathologists in classifying these tumors. Digital slides of 48 cases were reviewed and classified as: PAC, CASG, tumors with ≥50% of papillary architecture (PAP), and tumors with indeterminate features (IND). The consensus diagnoses were correlated with a previously reported molecular alteration. The consensus diagnoses were PAC in 18/48, CASG in16/48, PAP in 3/48, and IND in 11/48. There was a fair interobserver agreement in classifying the tumors (κ=0.370). The full consensus was achieved in 3 (6%) cases, all of which were classified as PAC. A moderate agreement was reached for PAC (κ=0.504) and PAP (κ=0.561), and a fair agreement was reached for CASG (κ=0.390). IND had only slight diagnostic concordance (κ=0.091). PAC predominantly harbored PRKD1 hotspot mutation, whereas CASG was associated with fusion involving PRKD1, PRKD2, or PRKD3. However, such molecular events were not exclusive as 7% of PAC had fusion and 13% of CASG had mutation. In conclusion, a fair to moderate interobserver agreement can be achieved in classifying PAC and CASG. However, a subset (23%) showed indeterminate features and was difficult to place along the morphologic spectrum of PAC/CASG among expert pathologists. This may explain the controversy in classifying these tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».